OpenAI y Google pusieron el mismo precio a sus modelos nuevos

La semana pasada dos laboratorios lanzaron un modelo nuevo con la misma tarifa: $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida. Un token es, más o menos, un pedazo de palabra: el precio sale de cuánto texto lees y escribes con el modelo.

1. OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol

OpenAI lo presentó el martes 29 de septiembre en su DevDay. Según la empresa, Sol “casi iguala” a su mejor modelo, GPT-6 Astra, en programación, uso de computador y trabajo profesional.

Modelo	Entrada (por millón de tokens)	Salida (por millón de tokens)
GPT-6 Astra	$10	$50
GPT-6.1 Sol	$2	$10

Sol cuesta una quinta parte de Astra. Hay un detalle: el precio se duplica cuando una sola solicitud pasa de 272.000 tokens de entrada ($4 y $15).

Qué ganas con el modelo nuevo

• Ya lo puedes usar. Está en ChatGPT Work y en Codex (planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu) y en la API de OpenAI.
• Cabe mucho más texto. Acepta más de 1 millón de tokens de entrada y devuelve hasta 128.000: alcanza para un proyecto de código completo o un contrato largo.
• Se equivoca menos en datos. Con poco esfuerzo de razonamiento, los errores de hechos bajaron de 11.4% a 7.7% frente al modelo anterior (GPT-6 Sol), según los datos publicados.
• Cuesta menos por el mismo trabajo. En las pruebas de programación de OpenAI iguala a Astra con una quinta parte del costo.

Qué falta confirmar: el “casi iguala” y las cifras de errores salen de las pruebas de OpenAI. No encontré una comparación independiente publicada.

2. Google presentó Gemini 4 Argon

Google DeepMind lo anunció el 30 de septiembre. Su tarifa de lanzamiento también es de $2 y $10, y luego sube a $4 y $20.

Qué trae de nuevo

• Respuestas larguísimas. Puede escribir hasta 1 millón de tokens en una sola respuesta, unas 15 veces más que el límite anterior (64.000). Eso sirve para tareas que antes había que partir en pedazos, como migrar o reescribir miles de archivos de código.
• Un ejemplo de Google: reescribir un subsistema de 800.000 líneas sin dividir el trabajo en varias llamadas.
• Seguridad informática. Google dice que puede encontrar, validar y parchar vulnerabilidades por su cuenta. Por eso, por ahora, solo lo usan defensores de ciberseguridad invitados.

Los resultados que publica Google son mixtos:

Prueba	Gemini 4 Argon	Rival
DeepSWE v1.1 (programación)	77.9%	Claude Opus 5.5: 74.2% · GPT-6 Astra: 74.1%
Terminal-Bench 4.0	57.4%	Claude Opus 5.5: 66.4%

Argon gana una prueba de programación y pierde otra. Además, hoy solo lo usan defensores de ciberseguridad invitados (el programa Fairwind). Todavía no está en la API pública, así que su precio por ahora es una promesa.

Lo que esto significa para ti

La pelea ya no es solo quién es más inteligente. Es quién cobra menos por casi lo mismo.

Hoy solo puedes probar Sol; Argon todavía no está disponible fuera de su programa cerrado. Si pagas por API o usas Codex, escoge una tarea real tuya, pruébala con Sol y compara el resultado con el modelo que usas hoy. Si no notas la diferencia, ya ahorraste.

Fuentes

• OpenAI lanza GPT-6.1 Sol a una quinta parte del precio de Astra (The Next Web)
• GPT-6.1 Sol: precios y recargo por contexto largo (Mixed)
• Gemini 4 Argon: precios, benchmarks y acceso (DevX)
• Gemini 4 Argon: lanzamiento, benchmarks y precio (ExplainX)
• GPT-6.1 Sol: funciones, acceso y beneficios (DataCamp)
• GPT-6.1 Sol: ventana de contexto y acceso (Winzheng)
• Gemini 4 Argon: capacidades y acceso (The Vibe Log)
• Gemini 4 Argon: salida de 1 millón de tokens (Codimite)

Datos verificados el 4 de octubre de 2026. Los precios y los accesos cambian: revisa la página oficial de cada proveedor antes de decidir.